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AventarIA
Personas detectadas sobre video real.Clips con licencia y detección preprocesada. Sin cámaras en vivo.

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Prueba en un negocio real

Cámaras existentes.
Rendimiento medido.

Video real. Capacidad medida.

Grabación real · Rostros difuminados por privacidadSin audio. Detecciones preprocesadas y zona ilustrativa.

Piloto en nube · (UTC)

Cámaras procesadas
2Interior y terraza del negocio.
Análisis por cámara
5.0–5.2 FPSFotogramas analizados por segundo.
FPS omitidos (máximo)
0Reportados en las 60 muestras.
CPU del servidor (pico)
53.3%Uso total, incluidos otros servicios.

60 muestras durante 15 minutos. Captura histórica; sin conexión al sistema en vivo.

Medir lo que pueden hacer mis cámaras
Cómo se midió y qué demuestra

El piloto procesó dos señales a 704 × 480 con un objetivo de 5 FPS por cámara, en un servidor en la nube con 4 CPU asignadas y un límite de 2500 MiB de RAM para el contenedor. El detector fue OpenVINO MobileNet en CPU; la grabación principal permaneció en el local. La RAM disponible del servidor llegó a un mínimo de 5356 MiB; ese dato no es el consumo del detector.

El resumen guardado reportó 5.0–5.2 FPS para el interior y 5.0–5.1 FPS para la terraza. El cero de FPS omitidos corresponde a los sondeos, no a una garantía de servicio continuo. Los FPS de análisis son distintos de los FPS de grabación.

El video y las métricas corresponden a pruebas separadas. Las cajas del replay usan observaciones guardadas de otro detector, YOLOv9-t / ByteTrack. Esta medición comprueba capacidad de procesamiento durante esa ventana; la precisión de detección, identidad, llegadas y conteo requiere pruebas independientes.

Ver el resumen de métricas y su procedencia (JSON)